学习通任务点完成逻辑以及分析(这里仅对任务过程分析)
待办
- 研究github上可用的代码
- 尝试给出逻辑
由于作者专业知识不扎实(js编码)在实现过程中大量使用AI导致最后整个项目臃肿至极,可读性差,难以理解,任务点完成逻辑分析后不再进行更新
AI直接生成项目是不可靠的有如下问题
- 代码臃肿,AI写的代码不能针对环境做精简,为了实现一个功能常常写出大几百行代码
- 任务理解差异,尽管使用了先进的工具和提示词,ai在理解任务的过程中任然有偏差
- 黑盒效应,由于AI代码量大,且生成迅速,在缺乏对应专业知识的情况下会难以理解代码内容
我们应当如何应对
- 首先要对应过硬知识,在不理解这个专业/行业使用AI的过程中,小型任务尚且可以,但是在面临大型和复杂任务过程中,人也是关键一环
- 代码也不能纯粹依赖ai,但是小的代码片段,建议,补全AI还是很好用的